# Gemnasium

**Название импортера в Security Center**: GitLab Gemnasium

[GitLab Gemnasium](https://gitlab.com/gitlab-org/security-products/analyzers/gemnasium) - это инструмент для автоматического обнаружения уязвимостей в зависимостях проекта. Он сканирует используемые **библиотеки** и **компоненты** для выявления известных уязвимостей, предоставляя разработчикам информацию о необходимости обновления или замены зависимостей для снижения рисков безопасности.

**Пример команды Curl**

```
curl -X POST localhost/api/v1/scan/import/ -H "Authorization: Token a75bb26171cf391671e67b128bfc8ae1c779ff7b" -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "file=@./" -F "product_name=Product1" -F "product_type=Application" -F "scanner_name=GitLab Gemnasium" -F "branch=dev" 
```

В этой команде используются следующие параметры:

1. `-X POST`: задает используемый метод HTTP (в данном случае POST).
2. `-H "Authorization: Token <authorization_token>"`: задает [**токен авторизации**](/security-center/scanners/importing-reports-from-scanners-to-security-center.md#token-avtorizacii), полученный от Security Center.
3. `-H "Content-Type: multipart/form-data"`: задает тип содержимого запроса.
4. `-F "file=@<report_file_path>"`: задает **путь к файлу отчета**, создаваемого сканером.
5. `-F "product_name=<product_name>"`: задает **название** сканируемого **продукта**.
6. `-F "product_type=<product_type>"`: задает **тип** сканируемого **продукта**.
7. `-F "scanner_name=<scanner_name>"`: задает **имя сканера**, используемого для создания отчета (Bandit Scan или GitLab Bandit)
8. `-F "branch=<branch_name>"`: (*необязательно*) указывает имя ветки в репозитории исходного кода (если применимо). Этот параметр особенно полезен, когда вы хотите связать результаты сканирования с определенной веткой в вашем репозитории. Если параметр не указан, сканирование будет связано с веткой по умолчанию


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.cybercodereview.ru/security-center/scanners/scanner-description/code-scanners/gemnasium.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.